هوش مصنوعی متا با دقت ۸۰ درصد، ذهنتان را می‌خواند!_تونل زمان

متا با همکاری مرکز باسک (BCBL) در اسپانیا، مدل هوش مصنوعی جدیدی گسترش داده است که می‌تواند تا ۸۰ درصد از کاراکترهای تایپ‌شده را از طریق سیگنال‌های مغزی رمزگشایی کند. این پژوهش که بر پایه ثبت فعالیت مغزی با منفعت گیری از راه حلهای غیرتهاجمی MEG و EEG انجام شد، مشخص می کند که امکان بازسازی جملات کامل فقط از طریق سیگنال‌های مغزی وجود دارد.

یکی از اهداف مهم تحقیق متا، فهمیدن بهتر مکانیسم‌های عصبی مسئول تبدیل افکار به زبان و به گفتن دیگر خواندن ذهن افراد است. بازدید‌ها نشان خواهند داد که مغز ابتدا مفاهیم انتزاعی را پردازش و به‌مرور زمان آن‌ها را به کلمات و اعمال حرکتی همانند سختی دادن کلیدهای کیبورد تبدیل می‌کند. این مطالعه این چنین مشخص می کند که مغز از «کد عصبی پویا» برای پردازش مدام‌ی اطلاعات منفعت گیری می‌کند.

پیشرفت متا می‌تواند در گسترش‌ی واسط‌های مغز و کامپیوتر (BCI) برای پشتیبانی به افرادی که توانایی تکلم خود را از دست داده‌اند، زیاد مؤثر باشد. بااین‌حال، چالش‌هایی همانند نیاز به محیط مغناطیسی محافظت‌شده و کارکرد تا این مدت بهینه‌نشده‌ی این سیستم، اکنون مانع از کاربرد بالینی آن است.

متا این چنین برای حمایتاز تحقیقات علوم اعصاب، پشتیبانی مالی ۲٫۲ میلیون دلاری به بیمارستان بنیاد روتشیلد تعلق داده است. این عمل بخشی از همکاری‌های متا با مؤسسات تحقیقاتی پیشرو در اروپا برای گسترش‌ی راه حلهای تازه در علوم شناختی و هوش مصنوعی محسوب می‌بشود.

در نهایت، رمزگشایی کد عصبی زبان یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های علوم اعصاب و هوش مصنوعی است. فهمیدن معماری عصبی زبان می‌تواند مسیر گسترش‌ی هوش ماشینی پیشرفته (AMI) را هموار کند و به پیشرفت‌های بیشتری در ارتباطات انسان و ماشین منجر بشود.