هوش مصنوعی مایکروسافت در تشخیص بیماری از پزشکان بهتر عمل می‌کند_تونل زمان

مایکروسافت از سیستم هوش مصنوعی جدیدی پرده برداشت که در تشخیص بیماری و موارد پیچیده پزشکی عملکردی به‌مراتب بهتر از پزشکان انسانی دارد. مایکروسافت این دستاورد را «مسیری به‌سوی ابرهوشمندی پزشکی» توصیف می‌کند؛ از سویی این سیستم نگرانی‌هایی درمورد جایگزینی پزشکان به وجود اورده است.

به نقل از گاردین، واحد هوش مصنوعی مایکروسافت به مدیریت «مصطفی سلیمان» جزئیات پژوهشی تازه و جنجالی را اظهار کرده است. آنها سیستمی را گسترش داده‌اند که فرایند کاری «هیئت پزشکی» از متخصصان را همانند‌سازی می‌کند؛ این سیستم می‌تواند کارهای پیچیده و طاقت‌فرسای پزشکی را انجام دهد.

هوش مصنوعی مایکروسافت برای تشخیص بیماری

برای آزمایش این سیستم، محققان از بیشتر از ۳۰۰ مطالعه موردی پیچیده که پیشتر در مجله پزشکی نیوانگلند (NEJM) انتشار شده می بود، منفعت گیری کردند. آنها سیستم هوشمندی به نام «ارکستراتور تشخیصی» (Diagnostic Orchestrator) طراحی کردند که با منفعت گیری از مدل‌های زبانی بزرگ گوناگون (ازجمله مدل پیشرفته o3 شرکت OpenAI) همانند پزشکان عمل می‌کند: سؤالات موثر می‌کند، خواست آزمایش‌های تشخیصی می‌دهد و درنهایت به تشخیص نهایی می‌رسد.

نتایج این آزمایش شگفت‌انگیز می بود؛ این سیستم هنگامی که از مدل o3 منفعت گیری کرد، توانست بیشتر از ۸ مورد از هر ۱۰ مطالعه موردی پیچیده را با پیروزی حل کند. در روبه رو، پزشکان متخصصی که فردی (بدون دسترسی به همکاران یا منبع های دیگر) با همان موارد مواجه شدند، فقط در ۲ مورد از هر ۱۰ مورد به تشخیص صحیح رسیدند.

مایکروسافت ادعا می‌کند این رویکرد، به‌علت کارایی زیاد تر، از نظر اقتصادی نیز مقرون‌به‌صرفه‌تر است. باوجود نتایج خیره‌کننده، مایکروسافت پافشاری می‌کند مقصد این فناوری جایگزینی پزشکان نیست، بلکه تکمیل نقش آنهاست. در بیانیه این شرکت آمده: «نقش‌های بالینی پزشکان زیاد فراتر از تشخیص صرف است.»

یقیناً منفعت گیری از شعار «مسیری به‌سوی ابرهوشمندی پزشکی» چشم‌اندازی از تحولی رادیکال در نظام سلامت ترسیم می‌کند. مصطفی سلیمان دراین‌باره او گفت: «کاملاً آشکار است که در مسیری هستیم که این سیستم‌ها در ۵ تا ۱۰ سال آینده تقریباً بدون اشتباه خواهند می بود. این کار بار سنگینی از دوش همه نظام‌های سلامت در سراسر جهان برمی‌دارد.»

یقیناً مایکروسافت می‌گوید این فناوری تا این مدت آماده منفعت گیری بالینی نیست و به آزمایش‌های بیشتری نیاز دارد.