آینده بازار موبایل از نگاه کوالکام:‌ هوش مصنوعی، عامل خرید تلفنهای تازه

کریستیانو آمون مدیرعامل کوالکام

[ad_1]

قدم‌های نخست پیاده‌سازی هوش مصنوعی روی پردازنده‌های موبایل

فایننشال‌تایمز: هوش مصنوعی مولد چه تأثیری بر مشتریان کوالکام که عمدتاً شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه‌ی تشکیل محصولات الکترونیکی و دیجیتالی می باشند، خواهد داشت؟

شرکت‌های بزرگ درمورد‌ی بهبود توانایی‌ی کاری محصولات‌شان سخن بگویید می‌کنند

کریستیانو آمون: ما تا این مدت ابتدای این مسیر طویل و پرپیچ‌وخم هستیم. این روزها شرکت‌های بزرگ درمورد‌ی «تحول توانایی‌ی کاری محصولات‌شان» سخن بگویید می‌کنند. برخی از آن‌ها می‌خواهند از هوش مصنوعی برای بهبود توانایی‌ی عکاسی منفعت گیری کنند و برخی دیگر ترجیح خواهند داد از قوت بی‌حدومرز هوش مصنوعی برای افزایش کارایی، انجام ترجمه یا بهبود ارتباطات منفعت بگیرند.

پتانسیل‌ هوش مصنوعی موبایلی در سال ۲۰۲۴

فایننشال‌تایمز: هوش مصنوعی تا چه‌اندازه می‌تواند رشد بازار موبایل را ضمانت کند؟ آیا مصرف‌کننده برای دسترسی به ویژگی‌ها و امکانات تازه هوش مصنوعی، پول بیشتری پرداخت می‌کند یا آن‌که این ویژگی‌ها را به گفتن لازمه‌ی گوشی هوشمند در نظر خواهد گرفت و برای داشتنِ آن، پول اضافه‌ای پرداخت نخواهد کرد؟

ما می‌خواهیم به این نتیجه برسید که موبایل جاری‌تان قدیمی شده

کریستیانو آمون: اغاز سال ۲۰۲۴ با رونمایی از موبایل‌های تجهیزبه هوش مصنوعی مولد، ناظر اغاز انقلابی در صنعت موبایل خواهیم می بود. همه آنچه ما می‌خواهیم این است که مصرف‌کننده به این نتیجه برسد که موبایل جاری‌‌اش دیگر قدیمی شده و برای منفعت‌مندی از ویژگی‌ها و امکانات تازه هوش مصنوعی، «نیازمند» تهیه‌ی گوشی‌ هوشمند تازه و پیشرفته است.

کوچ از هوش مصنوعی ابری به هوش مصنوعی موبایل

فایننشال‌تایمز: صنعت موبایل در چند سال قبل با چالش‌های بسیاری دست‌وپنجه نرم کرده و اکنون برای احیای مجدد و افزایش فروش، به چیز جدیدی نیاز دارد.

کریستیانو آمون: ما از درآمد صنعت موبایل در سال ۲۰۲۳ زیاد راضی بودیم، اما این صنعت از تعداد بسیاری از جهات به بلوغ رسیده و رشدش جزئی خواهد می بود. با وجود هوش مصنوعی مولد در موبایل می‌توانیم به رشد این صنعت در سال ۲۰۲۴ خوش‌بین باشیم. من فکر می‌کنم هوش مصنوعی می‌تواند پتانسیل خوبی در تشکیل چرخه‌ی جایگزینی تلفنهای قدیمی با تلفنهای تازه داشته باشد.

مدل‌های هیبرید هوش مصنوعی

فایننشال‌تایمز: سازندگان تراشه از دو طریق می‌توانند در سود مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مولد شریک شوند؛ آموزش و استنتاج. «آموزش» شامل پردازش حجم وسیعی از اطلاعات برای گسترش‌ی مدل است و «استنتاج» به نحوه‌ی منفعت گیری از این مدل‌ها برای خلق محصولات تازه مبتنی‌بر هوش مصنوعی اطلاق می‌بشود. اکنون، شرکت‌های سازنده‌ی تراشه همانند انویدیا روی آموزش متمرکز شده‌اند. به نظر شما، کدام رویکرد برای تراشه‌سازها سود بیش‌تری به‌همراه دارد؟

کریستیانو آمون: تعداد بسیاری از زیرساخت‌های ملزوم برای پردازش اطلاعات و گسترش‌ی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی توسط سرویس‌های ابری و با منفعت گیری از پردازنده‌های فوق پیشرفته فراهم شده است. همه‌ی ما می‌دانیم که مدل‌های جاری، زیاد بزرگ و همه‌فن‌حریف می باشند، اما با کوچک شدن مدل، ماموریت های محدودی برای آن درنظر گرفته می‌بشود. به این علت من فکر می‌کنم «استنتاج» بازار پرسودومنفعتی خواهد می بود.

افت هزینه‌ی محاسبات و پردازش هوش مصنوعی

فایننشال‌تایمز: اکنون، منفعت گیری از ابزارهایی همانند ChatGPT، هزینه‌ی بسیاری را بر شرکت‌های گسترش‌دهنده‌ تحمیل می‌کند. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی روی پردازنده‌های موبایلی چطور می‌تواند این هزینه‌ها را به‌حداقل رساند؟

پردازش هوش مصنوعی روی موبایل می‌تواند هزینه‌ی پردازش اطلاعات را افت دهد

کریستیانو آمون: امروزه تعداد بسیاری از مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی روی سرویس‌های ابری اجرا خواهد شد، درحالی‌که با انتقال آن‌ها به پردازنده‌های موبایلی می‌توانیم ضمن افت هزینه‌ها، دقت این مدل‌ها را نیز به طور چشم‌گیری افزایش دهیم. با درنظرگرفتن مقدار هزینه و انرژی ملزوم برای پردازش اطلاعات و گسترش‌ی مدل‌های هوش مصنوعی، اهمیت بالای منفعت گیری از مدل‌های هیبرید بیش‌ازپیش حس می‌بشود.

اکنون، ارسال فرامین به مدل‌های زبانی بزرگ و دریافت جواب از سوی آن‌ها زیاد هزینه‌بر است، اما با فراگیری پردازنده‌های مخصوص هوش مصنوعی در موبایل‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی همانند GPT روی واحد پردازش عصبی نصب خواهد شد و با ارسال فرامین در ابزارهایی همانند ChatGPT، ابتدا مدل نصب‌شده روی موبایل اجرا می‌بشود و سپس خروجیِ این مدل برای پردازش نهایی به سرویس‌های ابری ارسال می‌بشود. در این شرایط، قسمت بسیاری از پردازش اطلاعات روی موبایل صورت می‌گیرد و در تعداد بسیاری از اوقات، نیازی به پردازش ابری نیست.

نیازی به گوشی و سیستم‌عامل تازه نیست

فایننشال‌تایمز: پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد روی گوشی موبایل در نهایت به سود شرکت‌های هوش مصنوعی و اراعه‌دهندگان خدمات ابری خواهد می بود؛ اما این روزها، گسترش‌دهندگان مدل‌های بزرگ زبانی همانند OpenAI، آنتروپیک، مایکروسافت، آمازون و متا لزوماً گوشی موبایل یا سیستم‌عامل اختصاصی طراحی نمی‌کنند و شرکت‌های بزرگی همانند اپل، گوگل و سامسونگ بازیگران مهم صنعت موبایل می باشند. شما چطور می‌خواهید این شرکت‌ها را هماهنگ کنید و مدل‌های کوچک‌تر را در محصولات آن‌ها تعبیه کنید؟

گجت‌های دارای NPU بخشی از اطلاعات را روی موبایل و قسمت دیگر را در سرورهای ابری پردازش می‌کند

کریستیانو آمون: هر دستگاه که دارای واحد پردازش عصبی باشد، می‌تواند بخشی از اطلاعات را روی موبایل و قسمت دیگر را در بستر ابری پردازش کند. اکنون فکر کنید می‌خواهید از مدل Llama 2 شرکت متا منفعت گیری کنید. در این صورت، نیازی به موبایل و سیستم‌عامل اختصاصی نخواهید داشت و اگر گوشی شما دارای NPU باشد، می‌توانید از مزایای مدل هوش مصنوعی این شرکت منفعت‌مند شوید.

واحد پردازش عصبی، با اهمیت ترین المان در موبایل‌های تازه

فایننشال‌تایمز: شما بر این باور هستید که شرکت‌هایی همانند متا و مایکروسافت با اراعه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی روی تلفنهای موبایل می‌توانند نفوذِ ازدست‌رفته‌ی خود در صنعت موبایل را مجدد به دست آوردند. آیا فکر نمی‌کنید برای تحقق این مقصد بزرگ، ملزوم است شرکت‌های سازنده‌ی موبایل، گسترش‌دهندگان سیستم‌عامل و طراحان مدل‌های هوش مصنوعی با یک‌دیگر متحد شوند؟ در زیاد تر موارد، رابطه‌ی بین این شرکت‌ها چندان دوستانه نیست.

NPU همانند دوربین گوشی به یکی از عناصر کلیدی موبایل‌های آینده تبدیل می‌بشود

کریستیانو آمون: در صورت تحقق این ایده، مدل‌های هوش مصنوعی روی NPU نصب خواهد شد و دیگر برای منفعت گیری از مزایای آن نیازی به دانلود اپلیکیشن جداگانه از فروشگاه‌های نرم‌افزاری نخواهید داشت. احتمالا بهتر باشد NPU را همانند دوربینِ موبایل در نظر بگیریم؛ سازندگان ماژول‌های دوربین گوشی به این فکر نمی‌کنند که این ماژول می‌خواهد روی یک موبایل اندرویدی تعبیه بشود یا روی آیفون. آن‌ها قطعه‌ی دوربین را می‌سازند و در اختیار شرکت‌های فعال در صنعت موبایل قرار خواهند داد.

مزایای پردازش هوش مصنوعی روی موبایل برای کوالکام

فایننشال‌تایمز: شرکت کوالکام چه سودی از این بازار می‌برد؟

کریستیانو آمون: اولین و بزرگ‌ترین منفعت ما، گسترش بازار تلفنهای هوشمند است. به‌هرحال برای منفعت‌مندی از مزایای هوش مصنوعی مولد، نیازمند پردازنده‌های نیرومندتر و سفارشی‌شده هستیم. به همین علت، با گسترش بازار موبایل، فروش پردازنده‌های موبایلی ما هم افزایش می‌یابد و فرآیند تحقیقات و گسترش‌ی تراشه‌های تازه و قوی، با شدت بیشتری طی خواهد شد.

با فراگیری هوش مصنوعی مولد، بازار کامپیوترهای رومیزی هم گسترش چشم‌گیری خواهد داشت. ما در حال ورود به دنیای کامپیوتر هستیم و مایکروسافت برای رقابت با پردازنده‌های اختصاصی اپل، پردازنده‌های ساخت کوالکام را انتخاب کرده‌است. ما توانسته‌ایم پردازنده‌هایی تشکیل کنیم که ضمن مصرف انرژی پایین، توان پردازشی زیاد بالایی اراعه خواهند داد و برای پردازش اطلاعات هوش مصنوعی، کاملاً مناسب می باشند.

منافع کوالکام از پیشرفت هوش مصنوعی:‌ گسترش بازار موبایل، کامپیوترهای رومیزی و صنعت خودروسازی

یکی دیگر از صنایعی که جایگاه خوبی در آن داریم، صنعت خودروهای برقی است. کیفیت کابین و کنسول دیجیتالی ساخته‌شده توسط ما به‌حدی بالاست که امروزه بیش‌از ۳۰ شرکت خودروساز از این فناوری‌ها در خودروهای برقی‌شان منفعت گیری می‌کنند. با پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در خودروها نه‌تنها کیفیت و کارایی سیستم‌های جاری ما تحکیم می‌بشود، بلکه جایگاه ما کاملاً در صنعت ماشین تثبیت خواهد شد.

هوش مصنوعی مولد در دنیای حقیقت مجازی

فایننشال‌تایمز: در قبل‌ای نه‌چندان دور، اهالی فناوری در رابطه حقیقت مجازی و متاورس سخن بگویید می‌کردند و کار تا جایی پیش رفت که فیسبوک نام خود را به Meta تحول داد؛ اما نتیجه‌ی اندوخته‌گذاری‌های زیاد در این حوزه، آن‌چنان که مردم فکر می‌کردند، اثرگذار نبوده است. این روزها، متخصصان و مردم در رابطه هوش مصنوعی مولد سخن بگویید می‌کنند و محصولات حیرت‌انگیزی بر پایه‌ی این فناوری گسترش یافته‌اند. نظر شما درمورد‌ی ترکیب این دو فناوری چیست؟

پردازش هوش مصنوعی روی موبایل می‌تواند دنیای حقیقت مجازی را منقلب کند

کریستیانو آمون: همین اکنون عینک‌ و هدست‌ حقیقت مجازی از محبوبیت بالایی برخوردار است و به نظر‌ی من با ورود هوش مصنوعی مولد به این محصولات و امکان تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ از طریق دستورات صوتی، این نوع هدست‌ها در آینده‌ای نزدیک به فروشی شوق‌انگیز دست خواهند یافت.

آینده‌ی گجت‌های پوشیدنی

فایننشال‌تایمز: عینک‌های ساخته‌شده توسط متا و ری‌بن از تراشه‌های اختصاصی کوالکام که مخصوص گجت‌های پوشیدنی سبک طراحی شده‌اند، منفعت گیری می‌کنند. یقیناً این عینک‌ها بیش‌از آن‌که به تصاویر فراگیر متکی باشند، «دستیارهای هوش مصنوعی» و «پردازش دستورات صوتی» را در برتری کار قرار داده‌اند. آیا این عینک‌ها هم قرار است فاجعه‌ای همانند Google Glass را رقم بزنند یا این‌که در مختصر‌زمان به محصولات پرطرفدار تبدیل خواهند شد؟

گجت‌های پوشیدنی آینده باید سبک و دارای محتوای اختصاصی باشند

کریستیانو آمون: برای فراگیری این نوع گجت‌ها، دو کار بزرگ و چالش‌برانگیز باید انجام بشود؛ افت وزن و منفعت گیری‌ی آسان و «تشکیل محتوای اختصاصی. با حل‌کردن مشکل اول، مشکل دوم خوبه‌خود رفع می‌بشود. در واقع با افزایش فروش گجت‌های پوشیدنی و استقبال کاربران، گسترش‌دهندگان انگیزه‌ی بیش‌تری برای تشکیل محتوای اختصاصی این نوع محصولات خواهند داشت.

[ad_2]

منبع